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Artículo original

Propuesta de una nueva curva de aprendizaje para la fusión intersomática lumbar transforaminal mínimamente invasiva: ¿Realmente importa el entrenamiento?

Carlos Francisco Gutiérrez-Partida 1, Javier Quillo-Olvera 1, Sergio Soriano-Solis 1, Julio-Cesar Zuñiga-Rivera1, Aldo Padilla-Sanchez 1, Manuel Rodríguez-García 1, José-Antonio Soriano-Sánchez 1.
1 ABC Medical Center , ABC Neurological Center, Santa Fe Campus, México City, México.

Rev Mex Neuroci 2017; 18(2): 54-64

Resumen

Introducción: Algunos estudios han reportado la curva de aprendizaje en la técnica de fusión intersomática lumbar transforaminal mínimamente invasiva (FISLT-MI) basado en el tiempo quirúrgico, pérdida sanguínea estimada y alta tasa de complicaciones perioperatorias asociadas con la experiencia inicial en la realización de la técnica. En este estudio se propone un enfoque diferente a la curva de aprendizaje tradicional de esta técnica.

Objetivo: Evaluar la curva de aprendizaje en FISLT-MI por un único cirujano durante su formación en cirugía de columna mínimamente invasiva.

Métodos: Revisión retrospectiva de registros quirúrgicos. Se aplicó regresión por partes y análisis de suma acumulativa (CUSUM, por sus siglas en inglés) para evaluar la curva de aprendizaje de un solo cirujano para técnica FISLT-MI desde febrero de 2012 a marzo de 2015.

Resultados: Se revisaron registros quirúrgicos de 54 pacientes sometidos al procedimiento FISLT-MI. Se evaluaron habilidades relacionadas con la técnica obtenidas durante la formación de cirugía de columna mínimamente invasiva. El análisis del gráfico CUSUM sobre el tiempo quirúrgico demuestra una inflexión en el paciente 16. El tiempo quirúrgico promedio fue de 182.4±63.6 min, la media intraoperatoria de la pérdida de sangre fue de 43.8±34.1 mL y la duración promedio de la hospitalización fue de 3 días. Hubo diferencias significativas en los resultados clínicos y funcionales a los seis meses y en el seguimiento final. No se produjeron complicaciones perioperatorias. La evaluación de habilidades técnicas objetivas estructuradas fueron ≥ 25 en cada procedimiento. El gráfico CUSUM demostró un prolongado dominio quirúrgico después el paciente número 16.

Conclusiones: La curva de aprendizaje de la FISLT-MI requiere conocimientos y habilidades adquiridas a través de sesiones de entrenamiento anatómico, biomecánico y cadavérico, como estrategias de simulación y aprendizaje en sala de operaciones por tiempo prolongado. Finalmente, el dominio quirúrgico representa una virtud personal que no puede medirse fácilmente y que el cirujano debe llevar a cabo para obtener determinados objetivos quirúrgicos.


Abstract

Introduction: Several studies have reported the learning curve in minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion (MI-TLIF) technique based on surgical time, estimated blood loss, and high rate of perioperative complications associated with the initial experience in performing the technique. A different approach to the learning curve of this technique is proposed in this study.

Objective: To assess the learning curve in MI-TLIF by a single surgeon during his minimally invasive spine surgery fellowship training.

Methods: Retrospective review of surg ical records. Piecewise regression and cumulative sum (CUSUM) analysis were applied to assess the learning curve of a single surgeon for MI-TLIF technique from February 2012 to March 2015.

Results: Surgical records of 54 patients who underwent MI-TLIF procedure were reviewed. Technique-related skills obtained during the minimally invasive spine surgery fellowship were evaluated. Piecewise regression analysis and CUSUM operative time chart evidenced an inflection at the 16th patient. The mean operative time was 182.4±63.6 min, mean intraoperative blood loss was 43.8±34.1 mL and median hospital length stay was 3 days. There were significant differences in clinical and functional outcomes at six months and at final follow-up. No perioperative complications occurred. The objective structured assessment of technical skills evaluations were ≥ 25 in every procedure. CUSUM chart demonstrated an extended period of surgical proficiency after the 16th patient.

Conclusions: MI-TLIF learning curve requires knowledge and skills acquired through anatomical, biomechanical and cadaveric training sessions, as well as simulation and learning strategies in operating room for a long time. Finally, surgical proficiency represents a personal gift that cannot be easily measured and the surgeon must perform in order to obtain particular surgical goals.

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